Sunet de avertizare pentru vehiculele electrice
Vehiculele electrice (VE) sunt atât de silențioase la viteze mici încât pot reprezenta un pericol pentru pietoni, bicicliști și alți participanți la trafic. Așadar, provocarea pentru producătorii de autovehicule este de a crea sunete care să fie detectabile, dar nu enervante.
Pentru a evita ca acestea să devină un pericol, legislația propusă impune ca vehiculele electrice să emită un sunet de avertizare la viteze mici. Pentru o evaluare coerentă, este nevoie de un algoritm obiectiv care să prevadă cât de repede pot detecta subiecții sunetele și nivelul de deranjament perceput de aceștia.
În general, există un acord asupra faptului că detectabilitatea și deranjul sunt strâns legate de intensitatea sonoră și că un model de intensitate sonoră poate să le prevadă și să le evalueze în mod obiectiv. Cu toate acestea, vehiculele electrice funcționează în medii urbane, astfel încât, pentru a lua în considerare efectul de mascare al zgomotului de fond, ar trebui utilizat un model de intensitate sonoră parțială. Modelul utilizat pentru această lucrare a fost modelul de intensitate sonoră variabilă în timp al lui Moore-Glasberg, care calculează intensitatea sonoră după un model avansat al urechii umane bazat pe conceptul de bancă de filtre auditive.
Douăzeci și trei de persoane au participat la trei teste pentru a obține praguri de detecție subiective. Pentru primul test, subiecții au ascultat sunete de avertizare fără zgomot de fond pentru a-i familiariza cu stimulii. Timpul de reacție subiectiv a fost măsurat cerându-le subiecților să apese un buton imediat ce au auzit un impuls de zgomot scurt. Subiectului i s-a prezentat apoi unul dintre cele patru sunete de avertizare în prezența unuia dintre cele cinci zgomote de fond, totalizând 20 de combinații. Cel de-al doilea test a utilizat o paradigmă de alegere a forței adaptive pentru a reduce efectele prejudecăților individuale atunci când detectează sunetele de avertizare în zgomotul de fond. Subiectului i s-au prezentat trei eșantioane de sunet consecutive, toate conținând același segment de o secundă de zgomot urban simulat, dar unul dintre ele conținând, de asemenea, un segment de o secundă al unui sunet de avertizare.
Cel de-al treilea test a investigat influența zgomotului de fond asupra enervării percepute. Sunetele de avertizare au fost evaluate în cinci condiții de zgomot, iar subiecților li s-a spus să se imagineze într-un mediu urban, de exemplu, stând în fața unei cafenele.
Rezultatele confirmă faptul că pragurile de detecție sunt puternic influențate de încrederea subiectului în momentul în care acesta oferă răspunsurile. Pragurile de detecție în ceea ce privește intensitatea sonoră parțială sunt similare pentru sunetele de avertizare staționare. Percepția enervării crește odată cu intensitatea sonoră parțială, așa cum era de așteptat, iar modelul explică destul de bine efectul zgomotului de fond asupra percepției enervării.
Citiți cartea completă aici.